소아흉부 영상데이터를 활용한 질환분류

모델개발 제안요청서

2021. 05

(주) 애마슈

목차

1. 사업 개요

2. 제안일반 사항

3. 제안요구 사항

사업 개요

추진 배경

가. 추진배경 및 필요성

○ (주)애마슈는 2021 NIA 인공지능 학습용데이터 구축 사업(과제명:태아/소아 데이터 구축)에 참여기업으로서 참여중임.

○ 소아흉부 X-Ray 영상학습데이터를 학습하여 소아흉부질환 진단용 AI 모델 개발수행을 함에 있어  공동 기술개발을 위한 위탁기관을 공개 모집하고자 함.

○ 소아에서 흔하게 시행하는 흉부영상데이터 구축

- 소아는 연령에 따라 다양한 질환이 발생하나 다빈도로 의료기관을 이용하는 주요 질환은 폐렴, 기관지염 등의 호흡기계 질환임

- 성인보다 영상의학 검사로 진단할 때 고려해야 할 점이 많으며, 이에 소아 흉부영상판독 보조 인공지능 개발을 위한 소아 의료영상의 대규모 구축 필요

- 소아의 흉부 영상검사를 판독하기 위해서 전문적인 훈련이 필요하나 국가적으로 소아 영상을 판독하는 의료진은 부족하며, 1-2차 의료기관에서 소아영상 판독을 보조하는 인공지능 솔루션 개발 필요

- 인공지능 학습용 데이터 구축량 : 만 0-15세 소아, 청소년 10,000명 이상, 20,000건 이상의 의료영상

○ 데이터 구축 목적

- 소아흉부영상에서 다양한 질병감별진단 및 임상데이터와 결합하여 의사결정 보조

- 데이터 형태는 의료영상 DICOM, 가공데이터(어노테이션, 라벨링), 영상에 대응하는 진단 및 임상데이터가 제공됨.

구체적인 학습데이터포맷은 개발일정에 따라 확정 예정임.

○구축된 인공지능학습데이터를 활용하는 모델을 제시하기 위하여 장기의 영역분할모델, 질환분류 AI모델 등 다양한 활용 모델을 제공함.

○ 그중, (주)애마슈는 소아흉부X-Ray 인공지능학습데이터를 활용하여 소아흉부질환 AI 진단모델을 개발하고자 함.

추진 방향 및 필요성

○ 사업기간내에 학습데이터 유효성 평가를 위해 여러개 항목의 인공지능모델링 수행 예정

- 폐 혹은 병변 Segmentation

- 소아질환분류정확도 목표율을 달성하기 위해 인공지능기술 보유 기관(기업/학교/연구소)과의 협업을 통해 본 사업을 진행하고 자 함.

○ 소아흉부질환진단의 경우 아직 다양한 시도 및 공개된 결과가 많지 않음.

제안일반 사항

1. 사업 추진 일정

- 사업 공시일정 : 2021. 05. 14 ~ 2021.05.26.

관련업체에 이메일전송

(주)애마슈 홈페이지에 공시

- 제안서제출일 : 2021.05.24(월) 18:00까지

- 제안서문의 및 접수처 : (주)애마슈

이기호위원(02-6315-0415/khlee@aemasue.co.kr)

- 제안설명회   : 2021. 05. 26  16:00 ~ 18:00(발표시각은 별도 통지)

- 제안발표장소 :(주)애마슈 회의실 예정 (혹은 온라인발표)

- 선정결과 발표 : 2021. 05. 31

- 기술위탁개발 사업기간 (2021.06.01. ~ 2021.12.31.)

*참고) NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업기간 (2021.05.01. ~ 2021.12.31.)

- 제안서는 핵심내용위주로 작성

- 주요 참여인력 Profile 첨부

제안요구 사항

1. 공동기술개발 대상 업무

○ 소아흉부 인공지능 학습데이터를 활용한 소아흉부질환진단 AI모델 개발

○ 원천 데이터

- 소아흉부 X-Ray 영상과 EMR 데이터

- 각 영상의 진단 결과는 정상, 6개 질환으로 분류됨.

환자 기본데이터는 익명화되어 처리되며 데이터포맷은 사업수행기간내에 확정됨.

○ 인공지능 학습용데이터

- 원천데이터는 labeling 되어 인공지능학습용데이터로서 제공됨.

- 약 2만장에 대해 정상 및 소아흉부질환에 대한 영상자료

10000 case 수에 대해서 case당 2장 이상의 영상자료가 제공될 예정임.

- 학습 데이터 포맷

아래와 같은 형태로 제공되며 일부 변경될 수 있음.

DICOM원본 영상 : PNG

폐 masking : PNG

병변 masking : PNG

- 인구학적 정보 : JSON (나이, 성별, 몸무게 등)

- 그 외 임상정보

○ 인공지능 모델 output

소아질환6개와 정상을 포함 7개 category로 구분하여 진단.

2. 기술요건

과제 전과정에 걸쳐 기술 제공 및 공동개발 수행

○ 인공지능 모델 개발에 필요한 기술력 보유

○ 소아흉부질환(또는 유관한) 진단 및 관련 의료영역에 발표된 기술/논문 정보 수집 비교

○ 짧은 사업기간을 고려하여 최적의 적용 알고리듬 비교 테스트

○ 선정 알고리듬을 기반으로 인공지능학습데이터를 활용한 소아흉부질환 진단 모델 구현

○ 검증 수행 및 보고서 제출

3. 기타

○ 계약시 계약이행을 위한 보험증권 제출 필요

○ 본 위탁사업은 NIA인공지능 학습용데이터 구축사업의 일환이며 NIA와 수행기관간 협약완료가 본 위탁사업계약 전제 사항임. 따라서 선정 후 계약  프로세스는 NIA-수행기관간 협약완료 이후에 진행됨.