3차원 두부 CT 영상에서 교정등을 위해 필요한 랜드마크를 수동으로 검출하는 것은 많은 시간이 소요되고 수작업에 따른 오류가 발생할 수 있는 작업입니다. 

두부 CT의 영상에  68개의 랜드마크를 검출하는데 약 30여분이 소요되나 애마슈의 인공지능 모델은  10초이내 68개 랜드마크를 오차율 3mm 이내 90%의 좋은 성능을 보입니다.  

이번에 특허등록이 되었기에 공유합니다. 

현재 치의학 데이터 생성 과제를 진행하면서 랜드마크 검출 정확도 개선과 함께 추출된 랜드마크간 각도, 길이 자동계산 등 진료시 활용될 수 있는 기능 개선을 진행하고 있습니다. 

개발 과정 및 성과를 공유할 수 있도록 하겠습니다.  

관련 문의나 비즈니스 협력은 언제든 연락주시기 바랍니다. 

감사합니다.